Por: Juan Pablo Zorrilla, Consultor en Ciencia de Datos y Evaluación de Políticas en PIT Policy Lab
La tecnología se considera de interés público cuando coadyuva en la resolución de problemas públicos. Éstos, al ser problemas complejos, hacen que sea necesario adoptar un enfoque holístico y multidisciplinario que involucre a las personas usuarias, las comunidades, las organizaciones, el sector público y el privado.
En este sentido, los tecnólogos de interés público aplicamos el diseño centrado en el ser humano, la reingeniería de procesos y la ciencia de datos para abordar dichos retos.
En este contexto, mi papel como científico de datos consiste en generar evidencia empírica para diseñar, implementar y evaluar políticas públicas que mejoren el bienestar de la sociedad. No obstante, el científico de datos también realiza otro tipo de tareas, tales como:
Recolectar y procesar datos de diversas fuentes, como encuestas, registros administrativos, redes sociales, etc.
Explorar y visualizar los datos para identificar patrones, tendencias y anomalías.
Aplicar métodos estadísticos y de aprendizaje automático para responder preguntas de investigación relevantes para las políticas públicas.
Comunicar los resultados del análisis de forma clara y accesible a diferentes audiencias, como tomadores de decisiones, medios de comunicación y público en general.
Colaborar con otros profesionales e instituciones del sector público, privado y académico para generar conocimiento e impacto social.
En esta entrada de blog les quiero compartir una experiencia en la que fui partícipe para crear y compartir herramientas de código abierto que facilitaran la gestión pública.
IDBSocialData es una herramienta de código abierto que permite consultar indicadores sociales sobre temas como pobreza, desigualdad, salud, mercado laboral, género, diversidad y migración en América Latina y el Caribe. Fue creada por el Banco Interamericano de Desarrollo (BID) y tiene como objetivo facilitar el uso de la evidencia para la formulación, implementación y evaluación de políticas públicas que promuevan el bienestar social y la reducción de la pobreza y la desigualdad en la región.
En un principio, IDBSocialData se presentó en un taller de implementación para la red Code4Dev, una red de personas desarrolladoras que trabajan con o en gobiernos y que comparten recursos de código abierto para la gestión pública. La herramienta originalmente fue desarrollada en el lenguaje de programación R, pero gracias a la colaboración de la red Code4Dev, se logró traducir a Python, un lenguaje más común y accesible, lo que demuestra el potencial de la comunidad para contribuir al conocimiento abierto.
Esta herramienta tiene varias ventajas para las personas usuarias interesadas en el análisis de la situación social de la región. Algunas de ellas son:
Proporciona una fuente unificada de datos sobre diferentes temas que se pueden usar fácilmente para generar análisis comparativos o estudios sobre la región.
Reduce los tiempos de búsqueda y procesamiento de los datos.
Facilita la visualización y el análisis de los datos.
Impulsa el uso y la reutilización del conocimiento abierto, ya que los paquetes son de código abierto y se pueden modificar o adaptar según las necesidades de cada usuario.
Les invito a explorar y usar IDBSocialData y otras herramientas disponibles en Código para el desarrollo, así como a sumarse a la Red Code4Dev para seguir aprendiendo y compartiendo experiencias tecnológicas innovadoras en el sector público.
En definitiva, el desarrollo de herramientas de código abierto permite crear soluciones eficientes, rápidas y adaptadas a las necesidades actuales de las personas y las comunidades. Además, implica una filosofía de trabajo colaborativo, transparente y ético, que contribuye al bien común, el desarrollo sostenible y la transformación social. Por ello, les invito a que se sumen y exploren las posibilidades que ofrece el código abierto para el desarrollo.
Conectemos en:
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/jpzorrilla/
Twitter: https://twitter.com/jp_economics
コメント